PagedAttention
term_id: pagedattention
Category: training_techniques
Definition
PagedAttention är en teknik som introducerades av vLLM-projektet för att förbättra effektiviteten vid inferens av stora språkmodeller. Den adresserar problem med fragmentering och överhead i hanteringen av KV-cachen…
Summary
PagedAttention är en minneshanteringsalgoritm som anpassar koncepten för virtuell minnesspårning för att optimera lagring och åtkomst till Key-Value (KV)-cacher i transformer-modeller.
Key Concepts
- Hantering av KV-cache
- Minnesfragmentering
- Optimering av inferens
- Virtuell minnesspårning
Use Cases
- Servering av LLM med hög genomströmning
- Minskning av GPU-minnesanvändning
- Optimering av batchbearbetning i produktion