H2O
term_id: h2o
Category: basic_concepts
Definition
H2O är en mycket använd öppen källkodsplattform i minnet för distribuerad, skalbar maskininlärning och prediktiv analys. Ursprungligen utvecklad av två doktorander vid Harvard University, erbjuder den ett enhetligt ramverk för att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. Plattformen är känd för sin AutoML-funktion som automatiserar processen för modellval och hyperparameteroptimering, samt sitt stöd för djupinlärning och traditionella statistiska modeller.
Summary
En öppen källkod, distribuerad plattform för maskininlärning som stöder olika algoritmer för prediktiv analys och djupinlärning.
Key Concepts
- Beräkning i minne
- AutoML
- Djupinlärning
- Distribuerad bearbetning
Use Cases
- Byggande av prediktiva modeller för finansiell riskbedömning
- Automatiserad funktionsteknik och modellval
- Distribution av djupinlärningsmodeller på stora datamängder