XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Çok Dilli Dil Modeli RoBERTa), Meta AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli …
Terms tagged with Transformers
XLM-RoBERTa (Çok Dilli Dil Modeli RoBERTa), Meta AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli …
Önek Ayarlama, önceden eğitilmiş dönüştürücüler için parametre verimli bir uyarlamadır. …
Uzun bağlam, dönüştürücü tabanlı modellerin standart sınırları (genellikle 2k veya 4k …
Maske Doldurma, BERT gibi dönüştürücü tabanlı modellerde kullanılan temel bir ön eğitim …
ExBERT, farklı katmanlardaki bireysel dikkat başlıklarının önemini analiz ederek BERT …
Dönüştürücüler, RNN’ler gibi ardışık değil, tüm belirteçleri paralel olarak …
Encoder’lar ham girdi dizilerini veya veri yapılarını işleyip bunları genellikle …
Adaptörler, öncelikle büyük dil modellerinde ve dönüştürücülerde kullanılan parametre …
Dikkat mekanizmaları, modellerin özellikle metin gibi sıralı verilerde girdileri işlerken …
Öz-dikkat, mesafeden bağımsız olarak bir dizideki tüm konumlar arasındaki bağımlılıkları …