XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) là một mô hình đa ngôn ngữ quy mô lớn …
Terms tagged with Transformers
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) là một mô hình đa ngôn ngữ quy mô lớn …
Điều chỉnh tiền tố là một kỹ thuật thích ứng hiệu quả về tham số cho các mô hình biến đổi …
Ngữ cảnh dài đề cập đến khả năng của các mô hình dựa trên kiến trúc Transformer trong …
Fill Mask là một mục tiêu tiền huấn luyện cơ bản được sử dụng trong các mô hình dựa trên …
ExBERT cung cấp khả năng giải thích cho mô hình transformer BERT bằng cách phân tích tầm …
Vì các mô hình Transformer xử lý tất cả các token song song thay vì tuần tự như RNN, …
Các bộ mã hóa xử lý các chuỗi đầu vào hoặc cấu trúc dữ liệu thô và chuyển đổi chúng thành …
Adapter là một kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả về tham số, chủ yếu được sử dụng trong các mô …
Các cơ chế chú ý cho phép mô hình tập trung vào thông tin liên quan khi xử lý đầu vào, …
Cơ chế chú ý nội tại cho phép các mô hình nắm bắt các phụ thuộc giữa tất cả các vị trí …