XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) er en stor skaleringsflerspråklig …
Terms tagged with Transformers
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) er en stor skaleringsflerspråklig …
Prefiks-tuning er en parameter-effektiv tilpasningsteknikk for forhåndstrenede …
Lang kontekst refererer til kapasiteten til transformer-baserte modeller til å håndtere …
Fyll maske er et grunnleggende mål for forhåndstrening brukt i transformer-baserte …
ExBERT gir tolknbarhet for BERT-transformermodellen ved å analysere betydningen av …
Siden transformers behandler alle tokens parallelt i stedet for sekvensielt som RNN-er, …
Encoders behandler rå inndatasekvenser eller datastrukturer og konverterer dem til …
Adaptorer er en parameter-effektiv finjusteringsteknikk som primært brukes i store …
Oppmerksomhetsmekanismer gjør det mulig for modeller å fokusere på relevant informasjon …
Selvoppmerksomhet gjør det mulig for modeller å fange opp avhengigheter mellom alle …