Rastgele özellik

term_id: random_feature

Category: basic_concepts

Definition

Rastgele özellik haritalamaları, girdileri doğrusal modellerin doğrusal olmayan çekirdek fonksiyonlarını yaklaştırabileceği yeni bir uzaya dönüştürür. Bu yaklaşım, genellikle Nystrom yöntemi veya Fourier özellikleri ile ilişkilendirilir ve hesaplama maliyetini düşürerek ölçeklenebilirliği artırır.

Summary

Giriş verilerini, çekirdek yöntemlerini verimli bir şekilde yaklaştırmak için rastgele projeksiyonlar kullanarak daha yüksek boyutlu bir alana dönüştüren bir teknik.

Key Concepts

  • Çekirdek yaklaşımlaması
  • Özellik haritalaması
  • Hesaplama verimliliği
  • Doğrusallaştırma

Use Cases

  • Büyük ölçekli çekirdek regresyonu
  • Sinirsel temas çekirdeği (Neural Tangent Kernel) yaklaşımlaması
  • Ölçeklenebilir Gauss süreçleri

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
X = np.random.rand(100, 5)
transformer = RBFSampler(gamma=1, n_components=50, random_state=42)
X_transformed = transformer.fit_transform(X)

Related