随机特征

term_id: random_feature

Category: basic_concepts

Definition

随机特征映射将输入转换到新空间，使线性模型能够近似非线性核函数。这种方法通常与 Nyström 方法或傅里叶特征相关联，允许在保持计算效率的同时处理复杂的非线性关系。

Summary

一种利用随机投影将输入数据映射到高维空间的技术，以高效近似核方法。

Key Concepts

  • 核近似
  • 特征映射
  • 计算效率
  • 线性化

Use Cases

  • 大规模核回归
  • 神经切线核 (NTK) 近似
  • 可扩展的高斯过程

Code Example

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import numpy as np
from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
X = np.random.rand(100, 5)
transformer = RBFSampler(gamma=1, n_components=50, random_state=42)
X_transformed = transformer.fit_transform(X)

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