Đặc trưng ngẫu nhiên

Definition

Ánh xạ đặc trưng ngẫu nhiên biến đổi đầu vào thành một không gian mới nơi các mô hình tuyến tính có thể xấp xỉ các hàm hạt nhân phi tuyến. Cách tiếp cận này, thường liên quan đến phương pháp Nystrom hoặc đặc trưng Fourier, cho phép…

Summary

Một kỹ thuật ánh xạ dữ liệu đầu vào vào không gian chiều cao hơn bằng cách sử dụng phép chiếu ngẫu nhiên để xấp xỉ các phương pháp hạt nhân một cách hiệu quả.

Key Concepts

• Xấp xỉ hạt nhân
• Ánh xạ đặc trưng
• Hiệu quả tính toán
• Tuyến tính hóa

Use Cases

• Hồi quy hạt nhân quy mô lớn
• Xấp xỉ nhân tiếp tuyến mạng nơ-ron
• Quá trình Gaussian có thể mở rộng

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
X = np.random.rand(100, 5)
transformer = RBFSampler(gamma=1, n_components=50, random_state=42)
X_transformed = transformer.fit_transform(X)

Related Terms

• Phép ẩn dụ hạt nhân (Kernel trick - Kỹ thuật biến đổi không gian để xử lý dữ liệu phi tuyến bằng mô hình tuyến tính)
• Đặc trưng Fourier (Fourier features - Các đặc trưng được tạo ra từ biến đổi Fourier)
• Phương pháp Nystrom (Nystrom method - Một phương pháp xấp xỉ ma trận hạt nhân)
• Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality reduction - Quá trình giảm số lượng biến đầu vào)