Mô hình Thống nhất
Definition
Mô hình thống nhất đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện nhiều …
Terms tagged with Architecture
Mô hình thống nhất đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện nhiều …
Siêu trí tuệ AI đề cập đến các hệ thống nơi nhiều thành phần AI, chuyên gia con người, …
Các cơ sở dữ liệu này cho phép mô hình hóa dữ liệu động bằng cách không áp đặt cấu trúc …
Xếp hạng lại là một chiến lược được sử dụng trong truy xuất thông tin và hệ thống gợi ý …
Thuật ngữ này đề cập đến một kiến trúc chuyên biệt trong họ Qwen, có khả năng tận dụng …
Trong ngữ cảnh của Pyannote Audio, quy trình đề cập đến một luồng công việc có thể cấu …
Trong AI và khoa học nhận thức, bộ phận cảm nhận đề cập đến thành phần của hệ thống thông …
Hệ thống Web song song đề cập đến các thiết kế cơ sở hạ tầng nơi các tác vụ tính toán …
Ngôn ngữ mẫu hình là một khung làm việc chính thức bao gồm một tập hợp các giải pháp đã …
Tổng quan về học sâu bao gồm các cấu trúc cơ bản như các lớp mạng nơ-ron, hàm kích hoạt …
Nouvelle AI đề cập đến một lớp hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng các đại diện biểu tượng …
Tính đa phương thức đại diện cho khung kiến trúc và lý thuyết cho phép các mô hình AI xử …
Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là một kiến trúc học máy được thiết kế để cải thiện hiệu quả và …
Mixtral là một mô hình LLM trọng lượng mở tiên phong sử dụng kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia …
Trong bối cảnh kỹ thuật AI, vi dịch vụ cho phép các thành phần khác nhau của quy trình …
Tiền tố ‘meta’ trong trí tuệ nhân tạo chỉ một mức độ trừu tượng cao hơn, …
Ngữ cảnh dài đề cập đến khả năng của các mô hình dựa trên kiến trúc Transformer trong …
Chuẩn hóa lớp ổn định quá trình huấn luyện bằng cách giảm thiểu sự dịch chuyển hiệp …
Thuật ngữ do Allen Newell đặt ra, mức độ tri thức phân tích các hệ thống thông minh dựa …
Một tác nhân thông minh là hệ thống có khả năng cảm nhận môi trường xung quanh thông qua …
Hệ thống Thông minh Lai (HIS) hợp nhất các mô hình AI khác nhau, thường kết hợp các …
Hệ thống điều khiển phân cấp tổ chức logic điều khiển thành nhiều lớp, thường bao gồm từ …
Mạng đường cao tốc (Highway Networks) được thiết kế để giải quyết vấn đề biến mất …
Một lớp ẩn bao gồm các nơ-ron nhận đầu vào từ các lớp trước đó, áp dụng trọng số và độ …
Grok-1 là bản phát hành đầu tiên từ xAI, ra mắt vào tháng 11 năm 2023. Đây là một mô hình …
GPT OSS thường chỉ các giải pháp thay thế hoặc dẫn xuất mã nguồn mở của các mô hình …
Không có thuật ngữ tiêu chuẩn đơn lẻ nào là ‘GLM MoE DSA’. Tuy nhiên, nó có …
Đơn vị tái phát có cổng (GRU) là một tế bào mạng nơ-ron tái diễn chuyên biệt được thiết …
Trong ngữ cảnh thuật ngữ AI, ‘Fon’ thường được dùng để mô tả hệ thống bản thể …
Mạng nơ-ron phản hồi, còn được gọi là mạng nơ-ron hồi quy (RNN), chứa các vòng lặp cho …
Feed-Forward Networks (FFNs), còn được gọi là Multi-Layer Perceptrons (MLP), xử lý dữ …
Được phát triển bởi Google, EfficientNet sử dụng phương pháp mở rộng hợp chất để cân bằng …
Trong mạng nơ-ron, ‘dense’ (mật độ cao) đề cập đến các lớp kết nối đầy đủ …
Hệ chuyên gia liên kết tích hợp điểm mạnh về nhận dạng mẫu và học hỏi của mạng nơ-ron …
Trong phát triển ứng dụng AI, Chuỗi đề cập đến cấu trúc đồ thị tuyến tính hoặc có hướng, …
Não nhân tạo đề cập đến các kiến trúc phần cứng hoặc phần mềm bắt chước các cấu trúc …
Bất kỳ sang Bất kỳ đề cập đến các kiến trúc đa phương thức thống nhất có thể xử lý nhiều …
Nó đóng vai trò là xương sống cho các hệ thống đa tác nhân, cung cấp công cụ để điều …
Giới hạn token xác định ràng buộc về kích thước cửa sổ ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ …
Các kết nối trừu tượng, còn được gọi là kết nối bỏ qua (skip connections), cho phép …
Truy xuất đề cập đến quy trình kỹ thuật tìm kiếm và trích xuất thông tin cụ thể từ các …
REST API cho phép giao tiếp giữa máy khách và máy chủ bằng cách sử dụng các thao tác …
Vì các mô hình Transformer xử lý tất cả các token song song thay vì tuần tự như RNN, …
Các hệ thống đa tác nhân bao gồm nhiều tác nhân độc lập, mỗi tác nhân có thể chuyên biệt …
Mạng LSTM giải quyết vấn đề tiêu biến gradient thường gặp ở các mạng nơ-ron hồi quy (RNN) …
Trong các mô hình tuần tự sang tuần tự (sequence-to-sequence), bộ giải mã nhận vectơ ngữ …
Kiến trúc hai giai đoạn chia một nhiệm vụ phức tạp thành hai bước riêng biệt, thường bao …
Các hệ thống đa tác tử bao gồm nhiều thực thể độc lập và thông minh, chúng quan sát môi …
Được giới thiệu trong bài báo ‘Attention Is All You Need’, kiến trúc …
Các khía cạnh cấu trúc xác định cách dữ liệu hoặc các lớp mạng nơ-ron được tổ chức. Trong …
Cơ chế chú ý nội tại cho phép các mô hình nắm bắt các phụ thuộc giữa tất cả các vị trí …
Tạo văn bản tăng cường truy xuất (RAG) kết hợp những điểm mạnh của các hệ thống AI dựa …
Mạng nơ-ron là một chuỗi các thuật toán nhằm nhận diện các mối quan hệ tiềm ẩn trong một …
Tiền tố ‘đa-’ thường được sử dụng trong AI để chỉ các kiến trúc hoặc quy …
Mamba đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc mô hình hóa chuỗi bằng cách giới …
Trong bối cảnh AI, ‘dài’ thường mô tả khả năng xử lý các đầu vào rộng lớn, …
Các hệ thống AI phân cấp tổ chức thông tin hoặc kiểm soát thành một cấu trúc dạng cây gồm …
Thuật ngữ ’toàn cục’ trong AI thường tương phản với ‘cục bộ’, đề …
Trong trí tuệ nhân tạo, mô hình nền tảng đề cập đến một mô hình học máy quy mô lớn được …
Luồng dữ liệu bao gồm lộ trình mà dữ liệu đi từ lúc thu thập đến đầu ra cuối cùng trong …
Khác với các hệ thống tĩnh có kiến trúc cố định hoặc đường dẫn thực thi đã xác định …
Trong ngữ cảnh AI, ’trực tiếp’ thường mô tả các kiến trúc hoặc đường suy luận …
Khái niệm này bao gồm các phương pháp như học tập hợp (ensemble learning), nơi các dự …
Tác nhân AI là các chương trình hoặc hệ thống phần mềm có khả năng cảm nhận môi trường …
Cửa sổ ngữ cảnh xác định giới hạn hoạt động của bộ nhớ AI cho một lần tương tác duy nhất. …
Cơ chế chú ý cho phép một mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các yếu tố khác nhau trong …
Trong AI, một agent là một thực thể hành động thay mặt người dùng hoặc hệ thống để hoàn …