Siêu (Meta)
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Tiền tố ‘meta’ trong trí tuệ nhân tạo chỉ một mức độ trừu tượng cao hơn, thường liên quan đến việc tự tham chiếu hoặc giám sát các quy trình cốt lõi. Ví dụ điển hình bao gồm ‘học siêu cấp’ (meta-learning), nơi các thuật toán học cách học nhanh hơn từ ít dữ liệu hơn, hoặc ’tối ưu hóa siêu cấp’, nơi các siêu tham số được điều chỉnh tự động để cải thiện hiệu suất huấn luyện.
Summary
Trong AI, ‘meta’ thường đề cập đến việc học về quá trình học hoặc các quy trình bậc cao chi phối việc thích ứng và tối ưu hóa mô hình.
Key Concepts
- Học siêu cấp
- Trừu tượng bậc cao
- Tự tham chiếu
- Thích ứng
Use Cases
- Hệ thống học ít mẫu
- Học máy tự động (AutoML)
- Điều chỉnh siêu tham số động