Học sâu
term_id: deep_learning
Category: basic_concepts
Definition
Các thuật toán học sâu cố gắng mô phỏng quá trình phân tích và học hỏi của não bộ con người. Bằng cách xếp chồng nhiều lớp các nút kết nối với nhau, các mô hình này có thể học các đặc trưng phân cấp từ dữ liệu thô mà không cần sự can thiệp thủ công nhiều.
Summary
Một tập con của học máy sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp để mô hình hóa các mẫu và biểu diễn phức tạp trong dữ liệu.
Key Concepts
- Mạng nơ-ron
- Đặc trưng phân cấp
- Mô hình hóa phi tuyến
- Học biểu diễn
Use Cases
- Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
- Hệ thống gợi ý
- Nhận thức lái xe tự hành