Apprentissage profond
term_id: deep_learning
Category: basic_concepts
Definition
Les algorithmes d’apprentissage profond tentent de imiter les processus analytiques et d’apprentissage du cerveau humain. En empilant plusieurs couches de nœuds interconnectés, ces modèles peuvent apprendre des caractéristiques hiérarchiques à partir de données brutes, allant de simples motifs aux concepts abstraits.
Summary
Un sous-ensemble de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels multicouches pour modéliser des motifs et des représentations complexes dans les données.
Key Concepts
- Réseaux neuronaux
- Caractéristiques hiérarchiques
- Modélisation non linéaire
- Apprentissage de représentation
Use Cases
- Conversion parole en texte
- Systèmes de recommandation
- Perception pour la conduite autonome