Người chiến thắng nhận tất cả trong lựa chọn hành động
Definition
Winner-take-all (WTA) là một quá trình cạnh tranh được sử dụng trong mạng nơ-ron và học …
Neural Networks
Terms tagged with Neural Networks
Hàm Sigmoid
Definition
Hàm sigmoid, được xác định là σ(z) = 1 / (1 + e^-z), được sử dụng rộng rãi trong học máy …
Học tính chẵn lẻ
Definition
Học tính chẵn lẻ là một bài toán chuẩn trong lý thuyết học máy, nơi mục tiêu là dự đoán …
Tính toán thần kinh
Definition
Tính toán thần kinh đề cập đến các phép toán học được thực hiện bởi các nơ-ron nhân tạo …
Chuẩn hóa lớp
Definition
Chuẩn hóa lớp ổn định quá trình huấn luyện bằng cách giảm thiểu sự dịch chuyển hiệp …
Mạng đường cao tốc
Definition
Mạng đường cao tốc (Highway Networks) được thiết kế để giải quyết vấn đề biến mất …
Lớp ẩn
Definition
Một lớp ẩn bao gồm các nơ-ron nhận đầu vào từ các lớp trước đó, áp dụng trọng số và độ …
Đơn vị tái phát có cổng
Definition
Đơn vị tái phát có cổng (GRU) là một tế bào mạng nơ-ron tái diễn chuyên biệt được thiết …
Feed-Forward Network
Definition
Feed-Forward Networks (FFNs), còn được gọi là Multi-Layer Perceptrons (MLP), xử lý dữ …
Epoch (Chu kỳ huấn luyện)
Definition
Trong học máy, một epoch đại diện cho một vòng lặp duy nhất trên toàn bộ tập dữ liệu huấn …
Dense (Mật độ cao/Lớp kết nối đầy đủ)
Definition
Trong mạng nơ-ron, ‘dense’ (mật độ cao) đề cập đến các lớp kết nối đầy đủ …
Học liên tục
Definition
Học liên tục, còn được gọi là học suốt đời, cho phép các mạng nơ-ron thu thập kỹ năng …
Chuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)
Definition
Phương pháp này điều chỉnh và mở rộng các kích hoạt để có trung bình bằng không và phương …
Thuật toán Actor-Critic
Definition
Thuật toán Actor-Critic sử dụng hai thành phần: Actor, cập nhật chính sách để chọn hành …
A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity
Definition
Bài báo nền tảng này đề xuất một mô hình toán học cho mạng nơ-ron, chứng minh rằng các …
Softmax
Definition
Softmax được sử dụng rộng rãi trong lớp đầu ra của mạng nơ-ron cho các tác vụ phân loại …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN được thiết kế để nhận diện các mẫu trong dữ liệu tuần tự như văn bản, bộ gen, chữ …
ReLU
Definition
ReLU được sử dụng rộng rãi trong các mạng nơ-ron học sâu do hiệu quả tính toán cao và khả …
Bộ giải mã
Definition
Trong các mô hình tuần tự sang tuần tự (sequence-to-sequence), bộ giải mã nhận vectơ ngữ …
Hàm kích hoạt
Definition
Hàm kích hoạt đưa tính phi tuyến vào mạng nơ-ron, cho phép nó học các mẫu và mối quan hệ …
Tuyến tính
Definition
Các phép toán tuyến tính bao gồm phép nhân và cộng mà không có hàm kích hoạt phi tuyến. …
Học sâu
Definition
Các thuật toán học sâu cố gắng mô phỏng quá trình phân tích và học hỏi của não bộ con …
Mạng nơ-ron tích chập
Definition
Mạng nơ-ron tích chập (CNN) được thiết kế để tự động và thích nghi học hỏi các cấp độ đặc …
Lan truyền ngược
Definition
Lan truyền ngược (Backpropagation), viết tắt của sự lan truyền ngược của lỗi, là một …