Ước lượng mật độ hạt nhân

term_id: kernel_density_estimation

Category: basic_concepts

Definition

Ước lượng mật độ hạt nhân (KDE) là một kỹ thuật thống kê cơ bản làm mịn các điểm dữ liệu rời rạc để tạo ra một đường cong phân phối xác suất liên tục. Nó đặt một hàm hạt nhân, thường là hàm Gauss, lên mỗi điểm dữ liệu và tổng hợp chúng lại.

Summary

Một phương pháp phi tham số dùng để ước lượng hàm mật độ xác suất của một biến ngẫu nhiên dựa trên một mẫu dữ liệu hữu hạn.

Key Concepts

  • Hàm mật độ xác suất
  • Thống kê phi tham số
  • Làm mịn dữ liệu
  • Hạt nhân Gauss

Use Cases

  • Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)
  • Phát hiện bất thường trong dữ liệu đơn biến
  • Trực quan hóa phân phối đặc trưng trong tập dữ liệu

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 100)
kde = gaussian_kde(data)
x_vals = np.linspace(-3, 3, 100)
y_vals = kde(x_vals)

Related