Ytimetiheysestimaatti

term_id: kernel_density_estimation

Category: basic_concepts

Definition

Ytimetiheysestimaatti (KDE) on perustavanlaatuinen tilastollinen tekniikka, joka pehmentää diskreettejä datapisteitä luodakseen jatkuvan todennäköisyysjakaumakäyrän. Se sijoittaa ydinfunktion, tyypillisesti Gaussin funktion, jokaisen havainnon ympärille.

Summary

Parametrinen menetelmä, jota käytetään satunnaismuuttujan todennäköisyystiheysfunktion estimointiin äärellisen datanäytteen perusteella.

Key Concepts

  • Todennäköisyystiheysfunktio
  • Parametrinen tilastotiede
  • Pehmentäminen
  • Gaussin ydin

Use Cases

  • Tutkiva data-analyysi (EDA)
  • Poikkeamien havaitseminen yksimuotoisessa datassa
  • Ominaisuuksien jakaumien visualisointi datamäärissä

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 100)
kde = gaussian_kde(data)
x_vals = np.linspace(-3, 3, 100)
y_vals = kde(x_vals)

Related