Оценка плотности ядром
term_id: kernel_density_estimation
Category: basic_concepts
Definition
Оценка плотности ядром (KDE) — это фундаментальный статистический метод, который сглаживает дискретные точки данных для создания непрерывной кривой распределения вероятностей. В каждой точке выборки размещается ядерная функция, обычно гауссов…
Summary
Непараметрический метод оценки функции плотности вероятности случайной величины на основе конечной выборки данных.
Key Concepts
- Функция плотности вероятности
- Непараметрическая статистика
- Сглаживание
- Гауссово ядро
Use Cases
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Обнаружение аномалий в одномерных данных
- Визуализация распределения признаков в наборах данных
Code Example
from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np
data = np.random.normal(0, 1, 100)
kde = gaussian_kde(data)
x_vals = np.linspace(-3, 3, 100)
y_vals = kde(x_vals)