Оценка плотности ядром

term_id: kernel_density_estimation

Category: basic_concepts

Definition

Оценка плотности ядром (KDE) — это фундаментальный статистический метод, который сглаживает дискретные точки данных для создания непрерывной кривой распределения вероятностей. В каждой точке выборки размещается ядерная функция, обычно гауссов…

Summary

Непараметрический метод оценки функции плотности вероятности случайной величины на основе конечной выборки данных.

Key Concepts

  • Функция плотности вероятности
  • Непараметрическая статистика
  • Сглаживание
  • Гауссово ядро

Use Cases

  • Разведочный анализ данных (EDA)
  • Обнаружение аномалий в одномерных данных
  • Визуализация распределения признаков в наборах данных

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 100)
kde = gaussian_kde(data)
x_vals = np.linspace(-3, 3, 100)
y_vals = kde(x_vals)

Related