Học xếp hạng
term_id: learning_to_rank
Category: training_techniques
Definition
Khác với phân loại hoặc hồi quy tiêu chuẩn, học xếp hạng tập trung vào việc dự đoán thứ tự tương đối của các mục. Nó sử dụng các phương pháp từng cặp, danh sách hoặc điểm riêng lẻ để giảm thiểu các lỗi xếp hạng như NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain).
Summary
Học xếp hạng là một kỹ thuật học máy có giám sát được sử dụng để sắp xếp các mục theo mức độ liên quan đến một truy vấn nhất định, thường dùng trong công cụ tìm kiếm.
Key Concepts
- NDCG
- Xếp hạng từng cặp
- Truy xuất thông tin
Use Cases
- Sắp xếp kết quả công cụ tìm kiếm
- Hệ thống gợi ý sản phẩm
- Thuật toán xếp hạng quảng cáo