Phân loại văn bản

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Phân loại văn bản là một nhiệm vụ học có giám sát trong đó các thuật toán gán các danh mục đã xác định trước cho dữ liệu văn bản không có cấu trúc. Các kỹ thuật phổ biến bao gồm Bayes ngây thơ, Máy vectơ hỗ trợ và Học sâu.

Summary

Quy trình phân loại văn bản vào các nhóm có tổ chức dựa trên nội dung hoặc ý nghĩa ngữ nghĩa của nó.

Key Concepts

  • Học có giám sát
  • Gán nhãn
  • Trích xuất đặc trưng
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Use Cases

  • Phân tích cảm xúc
  • Lọc thư rác
  • Mô hình hóa chủ đề

Code Example

1
2
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")