Learning to Rank
term_id: learning_to_rank
Category: training_techniques
Definition
Im Gegensatz zur klassischen Klassifikation oder Regression konzentriert sich Learning to Rank auf die Vorhersage einer relativen Reihenfolge von Elementen. Es nutzt paarweise, listenbasierte oder punktbasierte Ansätze, um Rangierfehler wie NDCG zu minimieren.
Summary
Learning to Rank ist eine überwachte Methode des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um Elemente nach ihrer Relevanz für eine gegebene Abfrage zu ordnen, häufig eingesetzt in Suchmaschinen.
Key Concepts
- NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)
- Paarweises Ranking
- Information Retrieval
Use Cases
- Sortierung von Suchmaschinenergebnissen
- Produkt-Empfehlungssysteme
- Algorithmen zur Anzeigenplatzierung