生成模型
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
生成模型是旨在理解给定数据集中模式和结构的算法，以便创建与原始数据相似的新数据实例。与判别模型不同，生成模型不仅区分数据类别，还学习数据本身的联合概率分布，从而能够“创造”新的数据点，如图像、文本或音频。
Summary
一类机器学习模型，通过学习数据的潜在分布来生成与训练数据相似的新颖合成样本。
Key Concepts
- 概率分布
- 合成数据
- 潜空间
- 训练目标
Use Cases
- 图像生成与编辑
- 自然语言处理
- 小数据集的数据增强