استكشاف البيانات

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

استكشاف البيانات، ويُشار إليه غالباً بتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، هو خطوة تمهيدية حاسمة في سير عمل التعلم الآلي. يتضمن تلخيص الخصائص الرئيسية للبيانات، وغالباً ما يستخدم تقنيات التصور الإحصائي لفهم توزيعها وعلاقاتها.

Summary

التحليل الأولي لمجموعات البيانات لاكتشاف الأنماط، وتحديد الشذوذ، واختبار الفرضيات قبل النمذجة الرسمية.

Key Concepts

  • تحليل البيانات الاستكشافي
  • التصور البياني
  • التعرف على الأنماط
  • كشف الشذوذ

Use Cases

  • تحديد الارتباطات بين الميزات قبل تدريب النموذج
  • اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة أو القيم المتطرفة
  • التحقق من جودة البيانات وفرضيات التوزيع

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()

Related