Eksplorasi Data

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

Eksplorasi data, yang sering disebut sebagai Analisis Data Eksploratori (Exploratory Data Analysis/EDA), adalah langkah awal yang kritis dalam alur kerja pembelajaran mesin. Langkah ini melibatkan peringkasan karakteristik utama dari data, yang sering kali menggunakan visualisasi statistik dan metode ringkasan deskriptif untuk memahami struktur dan distribusi data sebelum proses pemodelan dimulai.

Summary

Analisis awal terhadap kumpulan data untuk menemukan pola, mendeteksi anomali, dan menguji hipotesis sebelum pemodelan formal.

Key Concepts

  • Analisis Data Eksploratori
  • Visualisasi
  • Pengenalan Pola
  • Deteksi Anomali

Use Cases

  • Mengidentifikasi korelasi antara fitur sebelum pelatihan model
  • Mendeteksi dan menangani nilai yang hilang atau pencilan (outliers)
  • Memvalidasi kualitas data dan asumsi distribusi

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()

Related