Εξερεύνηση Δεδομένων

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

Η εξερεύνηση δεδομένων, που συχνά αναφέρεται ως Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA), είναι ένα κρίσιμο προκριματικό βήμα στις ροές εργασίας μηχανικής μάθησης. Αφορά τη σύνοψη των βασικών χαρακτηριστικών των δεδομένων, συχνά χρησιμοποιώντας οπτικοποιήσεις και στατιστικά μέτρα.

Summary

Η αρχική ανάλυση συνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη μοτίβων, τον εντοπισμό ανωμαλιών και τον έλεγχο υποθέσεων πριν από τον τυπικό μοντελοποίηση.

Key Concepts

  • Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
  • Οπτικοποίηση
  • Αναγνώριση Μοτίβων
  • Ανίχνευση Ανωμαλιών

Use Cases

  • Ταυτοποίηση συσχετίσεων μεταξύ χαρακτηριστικών πριν την εκπαίδευση του μοντέλου
  • Ανίχνευση και διαχείριση τιμών που λείπουν ή ακραίων παρατηρήσεων
  • Επαλήθευση της ποιότητας των δεδομένων και των υποθέσεων κατανομής

Code Example

1
2
3
4
5
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()