Veri Keşfi

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

Keşifsel Veri Analizi (EDA) olarak da bilinen veri keşfi, makine öğrenimi iş akışlarında kritik bir ön hazırlık adımıdır. Bu süreç, verinin temel özelliklerini özetlemeyi, sıkça görselleştirme tekniklerini kullanarak veri yapısını anlamayı ve ilk modelleri oluşturmadan önce veriyi tanımayı içerir.

Summary

Resmi modellemeden önce kalıpları keşfetmek, anormallikleri tespit etmek ve hipotezleri test etmek için veri setlerinin başlangıç analizi.

Key Concepts

  • Keşifsel Veri Analizi
  • Görselleştirme
  • Kalıp Tanıma
  • Anomali Tespiti

Use Cases

  • Model eğitimi öncesi özellikler arasındaki korelasyonları belirleme
  • Eksik değerleri veya aykırı noktaları tespit etme ve yönetme
  • Veri kalitesini ve dağılım varsayımlarını doğrulama

Code Example

1
2
3
4
5
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()