تعلم التشابه
Definition
يركز تعلم التشابه على تدريب النماذج لربط المدخلات في فضاء متجهي حيث تكون العناصر …
Deep Learning
Terms tagged with Deep Learning
محولات الجمل
Definition
محولات الجمل هي امتدادات لنماذج المحولات التقليدية (مثل BERT) التي تم ضبطها بدقة لإنتاج …
خدعة إعادة المعلمات
Definition
تُعد خدعة إعادة المعلمات أسلوباً أساسياً يُستخدم في المحولات التباينية الذاتية والنماذج …
بايونوت أوديو
Definition
بايونوت أوديو هي مجموعة أدوات شاملة مصممة لتسهيل تطوير ونشر أنظمة تشخيص المتحدثين. توفر …
حاصل ضرب الخبراء
Definition
يُعد حاصل ضرب الخبراء (PoE) طريقة لبناء توزيعات احتمالية معقدة عن طريق دمج توزيعات أبسط. …
تعلم التمثيل متعدد الوسائط
Definition
يتضمن تعلم التمثيل متعدد الوسائط تدريب النماذج لمعالجة ودمج المعلومات من مصادر بيانات …
انهيار الوضع
Definition
في الشبكات التوليدية التنافسية، يحدث انهيار الوضع عندما يتعلم المولد استغلال نقاط الضعف …
فرضية المتشعبات
Definition
تفسر هذه الفرضية سبب فعالية التعلم العميق رغم لعنة الأبعاد. تقترح أنه على الرغم من وجود …
شبكة الطريق السريع
Definition
صُممت شبكات الطريق السريع (Highway Networks) لمعالجة مشكلة تلاشي التدرج في التعلم العميق …
الطبقة المخفية
Definition
تتكون الطبقة المخفية من عصبونات تتلقى مدخلات من الطبقات السابقة، وتطبق الأوزان …
الأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي
Definition
يشير أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة الحوسبة المتخصصة المحسنة للمعالجة المتوازية الهائلة …
تراكم التدرجات
Definition
تسمح هذه الاستراتيجية التحسينية بتدريب نماذج التعلم العميق بأحجام دفعات فعالة أكبر مما …
الوحدة المتكررة ذات البوابات
Definition
الوحدة المتكررة ذات البوابات (GRU) هي خلية متخصصة في الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة …
تعلم الميزات
Definition
يرتبط تعلم الميزات غالباً بالتعلم العميق، حيث يمكّن النماذج من تعلم تمثيلات هرمية مباشرة …
النموذج القائم على الطاقة
Definition
تعرّف النماذج القائمة على الطاقة (EBMs) توزيعاً احتمالياً لبيانات الإدخال باستخدام دالة …
الهبوط المزدوج
Definition
يتحدى مفهوم الهبوط المزدوج المقايضة التقليدية بين الانحياز والتباين، بإظهار أن النماذج …
تكيف المجال
Definition
يعالج تكيف المجال التحدي الناتج عن اختلاف توزيعات بيانات التدريب والاختبار. من خلال …
النزول التدريجي العشوائي الخاص تفاضلياً
Definition
يُعد DP-SGD نسخة معدلة من النزول التدريجي العشوائي مصممة لحماية خصوصية بيانات التدريب. …
بيرت (BERT)
Definition
بيرت (BERT) هو تقنية تعلم آلي تعتمد على بنية المحولات (Transformers) للتدريب المسبق في …
التطبيع الدفعي
Definition
تقوم هذه الطريقة بضبط وتقييس التنشيطات لتكون ذات متوسط صفر وتباين وحدة ضمن كل دفعة صغيرة …
ألفا تشيب (AlphaChip)
Definition
ألفا تشيب هو نظام ذكاء اصطناعي متخصص مصمم لأتمتة وتحسين وضع وتوجيه المكونات على الرقائق …
هجوم عدائي
Definition
تستغل الهجمات العدائية نقاط الضعف في الشبكات العصبية من خلال إدخال ضوضاء خفية على …
الرؤية الحاسوبية
Definition
الرؤية الحاسوبية (CV) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر على …
الاتصال المتبقي
Definition
تسمح الاتصالات المتبقية، المعروفة أيضاً بالاتصالات القافزة، للتدرجات بالتدفق عبر الشبكة …
ReLU
Definition
يُستخدم ReReLU على نطاق واسع في الشبكات العصبية للتعلم العميق بسبب كفاءته الحسابية وقدرته …
الشبكة العصبية المتكررة
Definition
تم تصميم الشبكات العصبية المتكررة للتعرف على الأنماط في تسلسلات البيانات، مثل النص، …
الذاكرة طويلة وقصيرة المدى
Definition
تعالج شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى مشكلة تلاشي التدرج الشائعة في الشبكات العصبية …
الإسقاط (Dropout)
Definition
في الشبكات العصبية، يمنع الإسقاط الإفراط في التخصيص عن طريق إزالة مجموعة عشوائية مؤقتة من …
دالة التنشيط
Definition
تُدخل دالة التنشيط عدم الخطية إلى الشبكة العصبية، مما يتيح لها تعلم الأنماط والعلاقات …
مدرب مسبقاً
Definition
النموذج المدرب مسبقاً هو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي خضع لتدريب مكثف على مجموعات بيانات …
قائم على الانتشار
Definition
النماذج القائمة على الانتشار هي فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تنشئ عينات …
التعلم بالنقل
Definition
يستفيد التعلم بالنقل من النماذج المدربة مسبقاً لتحسين الأداء وتقليل وقت التدريب على مهام …
التدريب المسبق
Definition
التدريب المسبق هو تقنية أساسية في التعلم العميق حيث يتعلم النموذج ميزات وأنماطاً واسعة …
الشبكة العصبية
Definition
الشبكة العصبية هي سلسلة من الخوارزميات التي تسعى إلى التعرف على العلاقات الكامنة في …
الانتباه متعدد الرؤوس
Definition
يوسع الانتباه متعدد الرؤوس آلية الانتباه القياسية عن طريق تشغيلها عدة مرات بالتوازي مع …
نموذج لغوي كبير
Definition
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على بنية المحولات …
النشر
Definition
نماذج النشر هي فئة من الذكاء الاصطناعي التوليدي تتعلم عكس عملية عشوائية لإضافة الضوضاء …
آدام (Adam)
Definition
آدام (تقدير العزم التكيفي) هو خوارزمية تحسين شائعة من الدرجة الأولى تعتمد على التدرج، …
الضبط الدقيق
Definition
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج مُدرَّب بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة وتدريبه بشكل …
الشبكة العصبية التلافيفية
Definition
تم تصميم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعلم التلقائي والتكيفي للتسلسلات الهرمية …
آلية الانتباه
Definition
تمكّن آلية الانتباه النموذج من وزن أهمية العناصر المختلفة داخل تسلسل الإدخال بشكل …