ضوضاء التسميات
term_id: label_noise
Category: basic_concepts
Definition
تشير ضوضاء التسميات إلى عدم التطابق بين التسميات الفعلية لفئات بيانات العينات والتسميات المقدمة في مجموعة البيانات التدريبية. يمكن أن ينتج ذلك عن أخطاء في التسمية البشرية، أو نقاط بيانات غامضة، أو مشاكل في جمع البيانات، مما قد يؤثر سلباً على دقة النموذج إذا لم يتم معالجتها.
Summary
أخطاء أو تناقضات في تسميات الهدف لمجموعة بيانات تُستخدم في تدريب التعلم الآلي الخاضع للإشراف.
Key Concepts
- جودة البيانات
- التعلم القوي
- أخطاء التسمية
- الضوضاء المتناظرة/غير المتناظرة
Use Cases
- تدريب النماذج على البيانات المجمعة جماعياً
- التعامل مع مجموعات البيانات الواقعية غير المثالية
- تحسين متانة النماذج