ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

التنظيم مفهوم حاسم في تعلم الآلة مصمم لتقليل خطأ التعميم دون زيادة كبيرة في خطأ التدريب. …

تشمل الطرق الشائعة مقياس الحد الأدنى والأقصى (Min-Max scaling) وتوحيد الدرجة الصفرية …

النماذج التوليدية هي خوارزميات مصممة لفهم الأنماط والهياكل داخل مجموعة بيانات معينة بحيث …

في التعلم الآلي، الميزة هي سمة أو متغير مميز يصف حالة معينة ضمن مجموعة بيانات. يمكن أن …

التصنيف الثنائي هو مشكلة أساسية في تعلم الآلة حيث تكون المتغير المخرج فئوياً ويحتوي …

في التعلم الخاضع للإشراف، يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات موسومة، مما يعني أن كل …