Datově orientovaný AI
term_id: data_centric_ai
Category: basic_concepts
Definition
Datově orientovaný AI představuje posun paradigmatu ve vývoji umělé inteligence, který se zaměřuje na systematické zlepšování dat používaných k tréninku modelů, nikoli pouze na optimalizaci algoritmů nebo hyperparametrů. Tento přístup uznává, že kvalita dat má zásadní vliv na výkon a spolehlivost výsledných modelů.
Summary
Přístup k vývoji AI, který upřednostňuje zlepšování kvality a množství trénovacích dat před upravováním architektur modelů.
Key Concepts
- Kvalita dat
- Iterativní vylepšování
- Konzistence štítků
- Kurátorství datasetů
Use Cases
- Zlepšení přesnosti počítačového vidění opravou špatně označených obrázků
- Snížení zkreslení v algoritmech pro nábor prostřednictvím vyvážených datasetů
- Zvýšení výkonu modelů NLP opravou gramatických chyb v tréninkovém textu