Eager learning
term_id: eager_learning
Category: training_techniques
Definition
Při eager learningu systém konstruuje obecnou cílovou funkci nebo model na základě trénovacích dat ještě před tím, než narazí na nové instance. To kontrastuje s lazy learningem, který odkládá zobecnění
Summary
Eager learning je přístup ve strojovém učení, kde se zobecňující funkce učí během fáze tréninku, což umožňuje rychlé časy predikce po dokončení tréninku.
Key Concepts
- Zobecnění během tréninku
- Rychlá inferenční doba
- Složitost modelu
- Riziko přeučení
Use Cases
- Klasifikace obrazu v reálném čase
- Systémy detekce podvodů
- Doporučovací systémy