Eager learning
term_id: eager_learning
Category: training_techniques
Definition
Ved eager learning konstruerer systemet en generel målfunktion eller model baseret på træningsdataene, før nye instanser mødes. Dette står i kontrast til lazy learning, som udsætter generaliseringen til tidspunktet for prediktion.
Summary
Eager learning er en maskinlæringstilgang, hvor generaliseringsfunktionen læres under træningsfasen, hvilket muliggør hurtige prediktionstider efter træning.
Key Concepts
- Generalisering i træningsfasen
- Hurtig inferens
- Modelkompleksitet
- Risiko for overfitting
Use Cases
- Realtids billedklassificering
- Svindelafsløringssystemer
- Anbefalingssystemer