Vektorová databáze

term_id: vector_database

Category: application_paradigms

Definition

Vektorové databáze optimalizují ukládání a získávání neštrukturovaných dat jejich převodem na číselná vnoření (embeddings). Používají algoritmy jako Přibližný nejbližší soused (ANN) pro efektivní vyhledávání podobných dat.

Summary

Specializovaná databáze navržená pro ukládání, indexování a dotazování vysokorozměrných vektorů reprezentujících vlastnosti dat.

Key Concepts

  • Vnoření (Embeddings)
  • Vyhledávání podobnosti
  • Vysokorozměrný prostor
  • Indexování ANN

Use Cases

  • Sémantické vyhledávání v repozitářích dokumentů
  • Systémy rozpoznávání obrazu a zvuku
  • Personalizované engine pro doporučení

Code Example

1
2
3
4

import pinecone
pinecone.init(api_key='...', environment='...')
index = pinecone.Index('my-index')
result = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=5)

Related