Podpřizpůsobení
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
K podpřizpůsobení dochází, když statistický model nebo algoritmus strojového učení nedokáže přesně aproximovat funkci mapující vstupy na výstupy. K tomu obvykle dochází, když je model příliš jednoduchý na to, aby…
Summary
Stav, kdy se model strojového učení nedaří zachytit základní trendy ve výukových datech.
Key Concepts
- Kompromis mezi zkreslením a rozptylem
- Složitost modelu
- Chyba při tréninku
- Inženýrství znaků
Use Cases
- Diagnostika špatného výkonu modelu
- Nastavení hyperparametrů
- Výběr vhodných algoritmů