Datadrevet model
term_id: data_driven_model
Category: basic_concepts
Definition
En datadrevet model er en type kunstig intelligens-system, hvor adfærd og forudsigelser opstår fra mønstre, der identificeres inden for historiske data, frem for at være defineret af hardkodede regler eller manuelle instruktioner. Disse modeller tilpasser sig dynamisk baseret på de data, de uddannes på.
Summary
En beregningsmodel, hvis parametre og struktur læres direkte fra empiriske data frem for eksplicit programmering.
Key Concepts
- Empirisk læring
- Mønstergenkendelse
- Statistisk inferens
- Sortboksmodeller
Use Cases
- Forudsigelse af aktiemarkedstrends ved hjælp af historiske prisdata
- Diagnosticering af sygdomme fra medicinske billeddannelsesscanninger
- Prognose af vejrforhold ved hjælp af satellitobservationer