Data-driven model
term_id: data_driven_model
Category: basic_concepts
Definition
Een data-driven model is een type kunstmatige intelligentiesysteem waarbij gedrag en voorspellingen voortkomen uit patronen die binnen historische data zijn geïdentificeerd, in plaats van gedefinieerd te worden door ingebouwde regels of expliciete programmering.
Summary
Een computeraal model waarvan parameters en structuur direct uit empirische data worden geleerd in plaats van via expliciete programmering.
Key Concepts
- Empirical Learning
- Pattern Recognition
- Statistical Inference
- Black Box Models
Use Cases
- Het voorspellen van aandelenmarkttrends op basis van historische prijsdata
- Het diagnosticeren van ziektes uit medische beeldvorming
- Het voorspellen van weerspatronen op basis van satellietwaarnemingen