데이터 기반 모델
term_id: data_driven_model
Category: basic_concepts
Definition
데이터 기반 모델은 하드코딩된 규칙이나 명시적 로직으로 정의되지 않고, 역사적 데이터 내에서 식별된 패턴을 통해 행동과 예측이 도출되는 인공지능 시스템 유형입니다.
Summary
명시적인 프로그래밍이 아닌 경험적 데이터로부터 직접 매개변수와 구조를 학습하는 계산 모델입니다.
Key Concepts
- 경험적 학습
- 패턴 인식
- 통계적 추론
- 블랙박스 모델
Use Cases
- 과거 가격 데이터를 사용하여 주식 시장 동향 예측
- 의료 영상 스캔을 통해 질병 진단
- 위성 관측 자료를 사용하여 기상 패턴 예측