Datengetriebenes Modell
term_id: data_driven_model
Category: basic_concepts
Definition
Ein datengetriebenes Modell ist eine Art von KI-System, bei dem Verhalten und Vorhersagen aus Mustern entstehen, die innerhalb historischer Daten identifiziert wurden, anstatt durch hart codierte Regeln oder explizite logische Anweisungen definiert zu sein. Diese Modelle passen sich dynamisch an neue Daten an und lernen komplexe nichtlineare Beziehungen.
Summary
Ein rechnerisches Modell, dessen Parameter und Struktur direkt aus empirischen Daten gelernt werden, anstatt durch explizite Programmierung.
Key Concepts
- Empirisches Lernen
- Mustererkennung
- Statistische Inferenz
- Black-Box-Modelle
Use Cases
- Vorhersagen von Börsentrends unter Verwendung historischer Kursdaten
- Diagnostizieren von Krankheiten aus medizinischen Bildgebungsdaten
- Prognostizieren von Wettermustern unter Verwendung von Satellitenbeobachtungen