EfficientNet
term_id: efficientnet
Category: basic_concepts
Definition
Udviklet af Google bruger EfficientNet en metode til kompoundskalering til at balancere netværkets dybde, bredde og inputbilledets opløsning. Denne tilgang gør det muligt for modellen at opnå state-of-the-art nøjagtighed.
Summary
EfficientNet er en familie af convolutional neural network-arkitekturer, der skalerer dybde, bredde og opløsning ensartet for at opnå højere nøjagtighed med færre parametre.
Key Concepts
- Kompoundskalering
- MobileNetV2-blokke
- SE-attentionsmekanisme
- Parametereffektivitet
Use Cases
- Billedklassificering på mobile enheder
- Objektdetektering i ressourcerestricted miljøer
- Funktionsekstraktion til store visuelle datasæt