EfficientNet
term_id: efficientnet
Category: basic_concepts
Definition
Utvecklad av Google använder EfficientNet en metod för sammansatt skalning för att balansera nätverksdjup, bredd och ingångsbildens upplösning. Detta tillvägagångssätt gör att modellen kan uppnå stat-of-the-art-noggrannhet samtidigt som resursanvändningen hålls låg.
Summary
EfficientNet är en familj av arkitekturer för konvolutionella neurala nätverk som skalar djup, bredd och upplösning enhetligt för att uppnå högre noggrannhet med färre parametrar.
Key Concepts
- Sammansatt skalning
- MobileNetV2-block
- SE-attention (Squeeze-and-Excitation)
- Parametereffektivitet
Use Cases
- Bildklassificering på mobila enheter
- Objektdetektering i resursbegränsade miljöer
- Funktionsextraktion för visuella dataset i stor skala