Finjustering
term_id: fine
Category: basic_concepts
Definition
Finjustering indebærer at tage en generaliseret model, der er trænet på store datasæt, og træne den videre på et mindre, specialiseret datasæt for at forbedre ydeevnen på specifikke opgaver. Denne teknik udnytter viden fra den oprindelige træning.
Summary
Finjustering refererer til processen med at tilpasse en fortrænet AI-model til en specifik opgave eller domæne med yderligere data.
Key Concepts
- Transfer Learning (Overførselslæring)
- Fortrænede modeller
- Domæneadaptation
- Vægtjustering
Use Cases
- Diagnostik af medicinske billeder
- Analyse af juridiske dokumenter
- Skræddersyet sentimentanalyse