Hienosäätö
term_id: fine
Category: basic_concepts
Definition
Hienosäätö tarkoittaa yleiskäyttöisen, suurilla datamäärillä koulutetun mallin ottamista ja sen jatkokouluttamista pienemmällä, erikoistuneemmalla datajoukolla parantaakseen suorituskykyä tietyissä tehtävissä. Tämä tekniikka hyödyntää siirtooppimista.
Summary
Hienosäätö viittaa prosessiin, jossa esikoulutettua AI-mallia mukautetaan tiettyyn tehtävään tai domeeniin lisäämällä erikoistunutta dataa.
Key Concepts
- Siirtooppiminen
- Esikoulutetut mallit
- Domeenisovellus
- Painoarvojen säätö
Use Cases
- Lääketieteellinen kuvadiagnostiikka
- Oikeudellisten asiakirjojen analyysi
- Mukautettu mieliala-analyysi (sentiment analysis)