Peaufinage
term_id: fine
Category: basic_concepts
Definition
Le peaufinage consiste à prendre un modèle polyvalent entraîné sur de grands ensembles de données et à l’entraîner davantage sur un ensemble de données plus petit et spécialisé afin d’améliorer les performances sur des tâches spécifiques. Cette technique exploite…
Summary
Le peaufinage (fine-tuning) fait référence au processus d’adaptation d’un modèle d’IA pré-entraîné à une tâche ou un domaine spécifique grâce à des données supplémentaires.
Key Concepts
- Apprentissage par transfert
- Modèles pré-entraînés
- Adaptation au domaine
- Ajustement des poids
Use Cases
- Diagnostic d’images médicales
- Analyse de documents juridiques
- Analyse de sentiments personnalisée