Lækage
term_id: leakage
Category: basic_concepts
Definition
Datatæring er en kritisk fejl inden for maskinlæring, hvor modellen får adgang til information under træningen, som ikke ville være tilgængelig ved prediktionstidspunktet. Dette sker ofte gennem ukorrekt databehandling.
Summary
Datatæring opstår, når information uden for træningsdatasættet utilsigtet påvirker modellen, hvilket fører til for optimistiske præstationsvurderinger.
Key Concepts
- Måltæring
- Forurening af trænings- og testsæt
- Korrekt datadeling
Use Cases
- Fejlsøgning af modelovertilpasning
- Validering af pipeline til funktionsudvikling
- Sikring af robust modelevaluering