Läckage
term_id: leakage
Category: basic_concepts
Definition
Datatäckage är ett kritiskt fel inom maskininlärning där modellen får tillgång till information under träningen som inte skulle vara tillgänglig vid prediktionstid. Detta händer ofta genom felaktig dat
Summary
Datatäckage uppstår när information utanför träningsdatamängden oavsiktligt påverkar modellen, vilket leder till överoptimala prestandaestimat.
Key Concepts
- Målläckage
- Kontaminering av tränings- och testdata
- Korrekt datauppdelning
Use Cases
- Felsökning av modellöveranpassning
- Validering av funktionsteknikpipeliner
- Säkerställande av robust modellutvärdering