Learning to rank
term_id: learning_to_rank
Category: training_techniques
Definition
I modsætning til standard klassificering eller regression fokuserer learning to rank på at forudsige en relativ rækkefølge af elementer. Den bruger parvis, listevis eller punktvis tilgange til at minimere rangeringsfejl som NDCG.
Summary
Learning to rank er en superviseret maskinlæringsmetode, der bruges til at rangere elementer efter deres relevans i forhold til en given forespørgsel, almindeligt brugt i søgemaskiner.
Key Concepts
- NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)
- Parvis rangering
- Information retrieval (informationssøgning)
Use Cases
- Rangering af søgeresultater
- Produktrådgivningssystemer
- Annoncerangeringsalgoritmer