Tekstklassificering

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Tekstklassificering er en opgave inden for overvåget læring, hvor algoritmer tildeler foruddefinerede kategorier til upstrukturerede tekstdatasæt. Almindelige teknikker inkluderer Naive Bayes, Support Vector Machines og Dyrlæring.

Summary

Processen med at kategorisere tekst i organiserede grupper baseret på indhold eller semantisk betydning.

Key Concepts

  • Overvåget læring
  • Mærkning
  • Funktionsekstraktion
  • NLP

Use Cases

  • Sentimentanalyse
  • Spamfiltrering
  • Emnemodellering

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

Related