Textklassifizierung

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Textklassifizierung ist eine Aufgabe des überwachtem Lernens, bei der Algorithmen vordefinierte Kategorien auf unstrukturierten Textdaten zuweisen. Zu den gängigen Techniken gehören Naive Bayes, Support Vector Machines und Deep Learning.

Summary

Der Prozess der Kategorisierung von Text in organisierte Gruppen basierend auf seinem Inhalt oder seiner semantischen Bedeutung.

Key Concepts

  • Überwachtes Lernen
  • Beschriftung
  • Merkmalsextraktion
  • NLP

Use Cases

  • Stimmungsanalyse
  • Spam-Filterung
  • Themenmodellierung

Code Example

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from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

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