XLM-RoBERTa
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XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) ist ein großes, multilinguales Modell, …
NLP
Terms tagged with NLP
Zero-Shot-Prompting
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Beim Zero-Shot-Prompting wird ein vortrainiertes Sprachmodell direkt aufgefordert, eine …
WordPiece
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WordPiece ist eine Tokenisierungsmethode, die weit verbreitet in …
Toxizität
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Toxizität in der KI bezieht sich auf die Generierung oder Verbreitung von Inhalten, die …
Toxizitätserkennung
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Die Toxizitätserkennung nutzt Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um …
Textgenerierung
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Textgenerierung ist ein grundlegendes Anwendungsparadigma in der Verarbeitung natürlicher …
Textklassifizierung
Definition
Textklassifizierung ist eine Aufgabe des überwachtem Lernens, bei der Algorithmen …
Sequenzbeschriftung
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Bei der Sequenzbeschriftung wird für jedes Token in einer gegebenen Eingabesequenz, wie …
Satzähnlichkeit
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Satzähnlichkeit misst das Ausmaß der semantischen Überlappung zwischen zwei verschiedenen …
Semantische Faltung
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Semantische Faltung bezeichnet den Prozess des Komprimierens komplexer, hochdimensionaler …
Sentence Transformers
Definition
Sentence Transformers sind Erweiterungen traditioneller Transformer-Modelle (wie BERT), …
Semantische Analyse
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Sie geht über die syntaktische Struktur hinaus, um die eigentliche Absicht und Bedeutung …
Qwen3.5
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Qwen3.5 steht für eine spezifische Veröffentlichung in der von Alibaba Cloud entwickelten …
Qwen
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Qwen repräsentiert eine Familie fortschrittlicher Large Language Models, die vom Tongyi …
Pythia
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Pythia ist eine Reihe quelloffener Large Language Models (LLMs), die von EleutherAI …
Produkte und Anwendungen von OpenAI
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Dieser Begriff umfasst die kommerziellen und Forschungsprodukte, die von OpenAI, einem …
Pädagogisches Agentensystem
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Ein pädagogisches Agentensystem ist eine Softwarekomponente, die oft als virtueller …
Paraphrasierung
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Paraphrasierung im Bereich des Natural Language Processing (NLP) umfasst das Generieren …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) ist eine Technik, die darauf ausgelegt ist, große vortrainierte …
OCR
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Optical Character Recognition (OCR) nutzt Bildverarbeitung und …
Identifizierung der Muttersprache
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Die Identifizierung der Muttersprache (Native-Language Identification, NLI) ist ein …
Multilingual
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Multilinguale Modelle sind darauf ausgelegt, vielfältige linguistische Eingaben zu …
Maskengenerierung
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Die Maskengenerierung umfasst das Erzeugen räumlicher oder zeitlicher Masken, die …
Maschinelles Lernen und Wissensgewinnung
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Dieses Feld kombiniert Techniken des maschinellen Lernens mit natürlicher …
Lyra
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Im Kontext moderner KI-Terminologie bezeichnet Lyra oft spezialisierte KI-Systeme, die …
MAUVE
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MAUVE ist ein statistisches Maß, das bewertet, wie stark die Ausgabe eines generativen …
Langer Kontext
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Langer Kontext bezieht sich auf die Kapazität von Transformer-basierten Modellen, …
Sprach-/Handlungsperspektive
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Verankert in der Sprechakttheorie und Pragmatik, betont diese Perspektive, wie Äußerungen …
LLM-as-a-Judge
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LLM-as-a-Judge ist ein Evaluierungsparadigma, bei dem ein großes Sprachmodell als …
Wissensgraphen-Einbettung
Definition
Methoden zur Einbettung von Wissensgraphen, wie TransE oder DistMult, transformieren …
Intelligente Worterkennung
Definition
Intelligente Worterkennung bezieht sich auf fortschrittliche Technologien der optischen …
GPT-2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) ist ein autoregressives Sprachmodell, das …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 bezeichnet eine spekulative oder bevorstehende Version in der Linie der Large …
Maskierung ausfüllen
Definition
Fill Mask ist ein grundlegendes Vortrainierungsziel, das in Transformer-basierten …
ExBERT
Definition
ExBERT bietet Interpretierbarkeit für das BERT-Transformer-Modell, indem es die Bedeutung …
Dokumentenklassifizierung
Definition
Die Dokumentenklassifizierung ist eine grundlegende Aufgabe im Bereich des Natural …
ELMo
Definition
ELMo erzeugt kontextsensitive Wort-Embeddings, indem der Eingabetext durch ein …
Datensatz: TriviaQA
Definition
TriviaQA ist ein Datensatz, der für die Open-Domain-Fragebeantwortung entwickelt wurde …
Datensatz: WikiHow
Definition
Der WikiHow-Datensatz besteht aus etwa 60.000 How-To-Artikeln, die von der Website …
Datensatz: Wikipedia
Definition
Wikipedia ist eine der größten und umfassendsten Sammlungen menschlichen Wissens im …
Datensatz: Yahoo Answers Topics
Definition
Der Yahoo Answers Topics-Datensatz ist eine Teilmenge des größeren Yahoo Answers-Archivs, …
Dataset:S2Orc
Definition
S2ORC ist ein umfassendes Korpus wissenschaftlicher Artikel, das aus Semantic Scholar …
Datensatz: Einbettungsdaten / Altlex
Definition
Der Altlex-Datensatz besteht aus Satzpärchen, die dieselbe zugrunde liegende Bedeutung …
Datensatz: Einbettungsdaten / QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) ist ein binärer Klassifikationsdatensatz, der über 400.000 …
Datensatz: Einbettungsdaten / Satzkompression
Definition
Satzkompessionsdatensätze bestehen aus Paaren, bei denen der Zielsatz eine verkürzte …
Dataset:Bookcorpus
Definition
BookCorpus ist eine Sammlung von Texten aus über 10.000 unveröffentlichten Büchern, die …
Bedingtes Zufallsfeld
Definition
Bedingte Zufallsfelder (CRFs) sind eine Klasse diskriminativer Modelle, die häufig in der …
Computational Humor
Definition
Computational Humor untersucht, wie Maschinen Witze, Wortspiele und pointierte …
Allgemeinwissen
Definition
Allgemeinwissen bezieht sich auf die enorme Menge impliziter Informationen über den …
Zeichenverarbeitung
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Dieses Konzept konzentriert sich auf die Manipulation von Text, wobei die grundlegende …
Bloom
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Während es historisch auf Benjamin Blooms pädagogische Taxonomie verweist, bezeichnet es …
BERT
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BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist eine von Google …
Bag-of-Words-Modell
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Diese Technik des Natural Language Processing (NLP) stellt Text als Multiset von Wörtern …
Automatisierter medizinischer Scribe
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Automatisierte medizinische Scriben nutzen Natural Language Processing (NLP) und …
ASR-vollständig
Definition
Der Begriff ASR-vollständig (ASR-complete) bedeutet, dass ein System zur automatischen …
Vision-Language-Modelle
Definition
Vision-Language-Modelle, oft als Multimodale Große Sprachmodelle (MLLMs) bezeichnet, …
Übersetzung
Definition
Übersetzung im KI-Kontext bezieht sich auf neuronale maschinelle Übersetzung, bei der …
Zusammenfassung
Definition
Die Textzusammenfassung reduziert große Textmengen in kürzere Versionen, ohne die …
Semantische Suche
Definition
Semantische Suche interpretiert die Absicht und die kontextuelle Bedeutung hinter einer …
Fragebeantwortung
Definition
Fragebeantwortung (QA) umfasst das Abrufen oder Generieren genauer Antworten auf …
Positions-Encoding
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Da Transformer alle Tokens parallel und nicht sequenziell wie RNNs verarbeiten, fehlt …
Named Entity Recognition
Definition
Named Entity Recognition (NER) ist eine Teilaufgabe der Informationsextraktion, die …
Embedding-Modell
Definition
Diese Modelle abbilden hochdimensionale Daten in einen niedrigdimensionalen, …
Decoder
Definition
In Sequenz-zu-Sequenz-Modellen nimmt der Decoder den vom Encoder erzeugten Kontextvektor …
BPE
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Byte Pair Encoding (BPE) ist eine Datenkomprimierungstechnik, die für die Verarbeitung …
Selbstüberwacht (Self-Supervised)
Definition
Selbstüberwachtes Lernen ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem das …
Few-Shot
Definition
Few-Shot-Learning ermöglicht es Machine-Learning-Modellen, aus sehr begrenzten Daten zu …
Transformer
Definition
Die Transformer-Architektur, vorgestellt im Paper ‘Attention Is All You …
Token
Definition
Tokens sind die fundamentalen Bausteine der Eingabedaten in der NLP, die typischerweise …
Tokenisierung
Definition
Tokenisierung ist ein kritischer Vorverarbeitungsschritt in der Natürlichen …
Semantisch
Definition
Semantische Analyse in der KI konzentriert sich auf das Verständnis der zugrunde …
Prompt
Definition
Ein Prompt dient als primäre Schnittstelle zur Interaktion mit großen Sprachmodellen und …
Beitrag
Definition
Im Kontext der digitalen Kommunikation und KI-Daten bezieht sich ein …
Pre-Training
Definition
Pre-Training ist eine grundlegende Technik im Deep Learning, bei der ein Modell breite …
Natural Language Processing
Definition
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das …
Multi-Head Attention
Definition
Multi-Head Attention erweitert den Standard-Aufmerksamkeitsmechanismus, indem er mehrere …
Lang
Definition
Im Kontext der KI beschreibt „lang“ oft die Fähigkeit, umfangreiche Eingaben zu …
Großes Sprachmodell
Definition
Große Sprachmodelle (LLMs) sind fortschrittliche KI-Systeme auf Basis von …
Stattdessen
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Obwohl es sich nicht um einen technischen KI-Algorithmusbegriff handelt, ist …
Hierarchisch
Definition
Hierarchische KI-Systeme organisieren Informationen oder Steuerung in einer baumartigen …
Generierung
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In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Generierung die Fähigkeit von Modellen, …
Kontext
Definition
Im Natural Language Processing ist Kontext entscheidend für die Auflösung von …
Embedding
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Embeddings sind dichte Vektordarstellungen von Daten, bei denen semantische Beziehungen …
Aufmerksamkeitsmechanismus
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Ein Aufmerksamkeitsmechanismus ermöglicht es einem Modell, die Bedeutung verschiedener …