Λεπτομερής Προσαρμογή

term_id: fine_tuning

Category: training_techniques

Definition

Η λεπτομερής προσαρμογή περιλαμβάνει τη λήψη ενός μοντέλου που έχει ήδη εκπαιδευτεί σε ένα μεγάλο, γενικό σύνολο δεδομένων και την περαιτέρω εκπαίδευσή του σε ένα εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να διατηρήσει τη γενική γνώση αποκτώντας παράλληλα ικανότητες για την

Summary

Η διαδικασία προσαρμογής ενός προκαταρκτικά εκπαιδευμένου μοντέλου σε μια συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιώντας ένα μικρότερο σύνολο δεδομένων.

Key Concepts

  • Μεταφορά Μάθησης
  • Προκαταρκτικά Εκπαιδευμένο Μοντέλο
  • Προσαρμογή Ειδικής Εργασίας
  • Ρυθμός Μάθησης

Use Cases

  • Προσαρμογή Γενικών Μοντέλων Γλώσσας (LLMs) για τσάμπατ μπάots εξυπηρέτησης πελατών
  • Εξειδίκευση ταξινομητών εικόνων για ιατρική διάγνωση
  • Προσαρμογή αναγνώρισης ομιλίας για συγκεκριμένους προφορές

Code Example

1
2
3
4
5
6

from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Freeze base layers
for param in model.bert.parameters():
    param.requires_grad = False
# Train only classification head

Related