Дообучение (Fine-tuning)

term_id: fine_tuning

Category: training_techniques

Definition

Дообучение предполагает взятие модели, уже обученной на большом общем наборе данных, и её дальнейшее обучение на специализированном наборе данных. Это позволяет модели сохранять общие знания, одновременно приобретая…

Summary

Процесс адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче с использованием меньшего набора данных.

Key Concepts

  • Перенос обучения (Transfer Learning)
  • Предварительно обученная модель
  • Адаптация под конкретную задачу
  • Скорость обучения (Learning Rate)

Use Cases

  • Адаптация больших языковых моделей для чат-ботов службы поддержки
  • Специализация классификаторов изображений для медицинской диагностики
  • Настройка распознавания речи для конкретных акцентов

Code Example

1
2
3
4
5
6

from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Freeze base layers
for param in model.bert.parameters():
    param.requires_grad = False
# Train only classification head

Related