MobileNet
Definition
Τα MobileNet χρησιμοποιούν χωριστές βάθους διαχωριστικές συστάδες (depthwise separable …
Optimization
Terms tagged with Optimization
Model Compression
Definition
Αυτή η κατηγορία περιλαμβάνει μεθόδους όπως η κλάδεμα (pruning), η κβάντωση …
Εκπαίδευση μεικτής ακρίβειας
Definition
Η Εκπαίδευση Μεικτής Ακρίβειας (MPT) συνδυάζει τύπους δεδομένων ημι-ακρίβειας (FP16) και …
Μάθηση-προς-μάθηση (Meta-learning)
Definition
Η μάθηση-προς-μάθηση εστιάζει στον σχεδιασμό αλγορίθμων που μπορούν να μάθουν από …
Κανονικοποίηση μητρώων
Definition
Η κανονικοποίηση μητρώων επεκτείνει τις έννοιες της βαθμωτής κανονικοποίησης στα μητρώα, …
Τοπική δειγματοληψία περίπτωσης-ελέγχου
Definition
Η τοπική δειγματοληψία περίπτωσης-ελέγχου είναι μια στρατηγική που χρησιμοποιείται κυρίως …
Υπόθεση του Λοταριού
Definition
Η Υπόθεση του Λοταριού προτείνει ότι μέσα σε ένα μεγάλο, τυχαία αρχικοποιημένο νευρωνικό …
Μανθάνον Αυτόματο
Definition
Αυτή η έννοια προέρχεται από την ενισχυτική μάθηση και περιλαμβάνει έναν πράκτορα που …
Κανονικοποίηση Στρώματος
Definition
Η Κανονικοποίηση Στρώματος σταθεροποιεί την εκπαίδευση μειώνοντας τη μετατόπιση …
Απόσταξη Γνώσης
Definition
Η απόσταξη γνώσης είναι μια μέθοδος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για τη συμπίεση …
Σύνταξη Γνώσης
Definition
Η σύνταξη γνώσης αναφέρεται σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπουν μια βάση …
Επιλογή παραδειγμάτων
Definition
Η επιλογή παραδειγμάτων στοχεύει στη βελτίωση της υπολογιστικής αποδοτικότητας και της …
Επαυξητική Εύρεση με Ευριστικές Μεθόδους
Definition
Η Επαυξήτική Εύρεση με Ευριστικές Μεθόδους αναφέρεται σε αλγορίθμους που βελτιώνουν ένα …
Imatrix
Definition
Το Imatrix, συντομογραφία του Importance Matrix (Πίνακας Σημασίας), είναι μια τεχνική που …
Βελτιστοποίηση Υπερπαραμέτρων
Definition
Η Βελτιστοποίηση Υπερπαραμέτρων (HPO) αναφέρεται στο ευρύτερο πεδίο της αυτοματοποίησης …
Βελτιστοποίηση Υπερπαραμέτρων
Definition
Η βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων περιλαμβάνει την αξιολόγηση διαφορετικών συνόλων …
Ιεραρχική Ισορροπία Κινδύνου
Definition
Η Ιεραρχική Ισορροπία Κινδύνου (HRP) είναι μια μέθοδος κατασκευής χαρτοφυλακίου που …
Συσσώρευση Κλίσεων
Definition
Αυτή η στρατηγική βελτιστοποίησης επιτρέπει την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθσης με …
GLM MoE DSA
Definition
Δεν υπάρχει ένας ενιαίος τυποποιημένος όρος «GLM MoE DSA». Ωστόσο, πιθανότατα συνδυάζει …
GGUF
Definition
Το GGUF (GPT-Generated Unified Format) είναι μια δυαδική μορφή αρχείου σχεδιασμένη ειδικά …
FP8
Definition
Η κινητή υποδιαστολή 8-bit (FP8) είναι ένας τύπος αριθμητικών δεδομένων που προσφέρει …
Βελτιωμένο (Fine-tuned)
Definition
Η βελτίωση (fine-tuning) αναφέρεται στην τεχνική της λήψης ενός μοντέλου που έχει ήδη …
Προσέγγιση κατάλληλης λειτουργίας
Definition
Η προσέγγιση κατάλληλης λειτουργίας χρησιμοποιείται στην εξελικτική υπολογιστική όταν η …
Ανίχνευση Χαρακτηριστικών (Feature Hashing)
Definition
Η ανίχνευση χαρακτηριστικών, γνωστή επίσης ως το κόλπο της αρίθμησης (hashing trick), …
Κλιμάκωση Χαρακτηριστικών (Feature Scaling)
Definition
Η κλιμάκωση χαρακτηριστικών τυποποιεί το εύρος των μεταβλητών εισόδου για να αποτρέψει τα …
Μηχανική Χαρακτηριστικών
Definition
Η μηχανική χαρακτηριστικών είναι η τέχνη της αξιοποίησης της εξειδίκευσης στον κλάδο για …
Ακραία Βελτιστοποίηση
Definition
Σε αντίθεση με τους γενετικούς αλγορίθμους που διατηρούν έναν πληθυσμό, η EO λειτουργεί …
Δίλημμα Εξερεύνησης-Αξιοποίησης
Definition
Σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων, οι πράκτορες αντιμετωπίζουν μια συμβιβαστική κατάσταση: …
Εξελικτικότητα
Definition
Στους υπολογιστικούς контексты, η εξελικτικότητα αναφέρεται στο πόσο εύκολα ένας …
Εμπειρική ελαχιστοποίηση κινδύνου
Definition
Η Εμπειρική Ελαχιστοποίηση Κινδύνου (ERM) είναι η τυπική συνάρτηση στόχου για την …
EfficientNet
Definition
Αναπτυγμένο από τη Google, το EfficientNet χρησιμοποιεί μια μέθοδο σύνθετης κλιμάκωσης …
Εκτίμηση στο Edge
Definition
Αυτή η πρακτική περιλαμβάνει την ανάπτυξη εκπαιδευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης …
Αλγόριθμος EM και μοντέλο GMM
Definition
Ο όρος αυτός αναφέρεται στη συνεργατική σχέση μεταξύ του αλγορίθμου …
Πρόωρη Διακοπή
Definition
Η πρόωρη διακοπή είναι μια μορφή κανονικοποίησης που χρησιμοποιείται κυρίως σε …
Diffusers: LTX Pipeline
Definition
Το LTX pipeline είναι προσαρμοσμένο για μοντέλα που δίνουν προτεραιότητα στην ταχύτητα …
Διαφορικά Ιδιωτικός Στοχαστικός Καθοδικός Κλίσης
Definition
Το DP-SGD είναι μια παραλλαγή του Στοχαστικού Καθοδικού Κλίσης σχεδιασμένη για την …
Κλάδεμα δέντρου αποφάσεων
Definition
Το κλάδεμα είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για την πρόληψη της υπερπροσαρμογής σε …
Μέθοδος Διασταυρούμενης Εντροπίας
Definition
Η Μέθοδος Διασταυρούμενης Εντροπίας (CEM) είναι ένας ισχυρός αλγόριθμος βελτιστοποίησης …
Μηχανική Μάθηση Ευαισθησία στο Κόστος
Definition
Η μηχανική μάθηση ευαισθησία στο κόστος επεκτείνει την παραδοσιακή εποπτευόμενη μάθηση …
Αντιπαραθετική Μάθηση
Definition
Η αντιπαραθετική μάθηση είναι μια μέθοδος μάθησης αναπαραστάσεων που δεν απαιτεί …
Συμπιεσμένοι Τανυστές
Definition
Οι συμπιεσμένοι τανυστές είναι πολυδιάστατοι πίνακες που χρησιμοποιούνται στον βαθύ …
Υπολογιστική Ευριστική Νοημοσύνη
Definition
Η υπολογιστική ευριστική νοημοσύνη περιλαμβάνει αλγόριθμους που χρησιμοποιούν κανόνες του …
Περιορισμός Τιμών (Clipping)
Definition
Στη μηχανική βαθιάς μάθησης, ο περιορισμός τιμών εφαρμόζεται συχνά στις κλίσεις για την …
Κρυπτογράφηση (Caching)
Definition
Στην μηχανική ΤΝ, το caching βελτιστοποιεί τις επιδόσεις διατηρώντας πρόσφατα ή συχνά …
Μέγεθος Πακέτου (Batch Size)
Definition
Το μέγεθος πακέτου είναι ένα κρίσιμο υπερπαράμετρο που καθορίζει πόσα δείγματα …
Μπεϋζιανή Βελτιστοποίηση
Definition
Η Μπεϋζιανή βελτιστοποίηση χρησιμοποιεί ένα πιθανοκρατικό υποκατάστατο μοντέλο, συνήθως …
Ομαλοποίηση Ομάδας
Definition
Αυτή η μέθοδος προσαρμόζει και κλιμακώνει τις ενεργοποιήσεις ώστε να έχουν μηδενική μέση …
AlphaChip
Definition
Το AlphaChip είναι ένα εξειδικευμένο σύστημα ΤΝ σχεδιασμένο για την αυτοματοποίηση και …
Επιλογή Αλγορίθμου
Definition
Η επιλογή αλγορίθμου περιλαμβάνει την αξιολόγηση διαφορετικών υπολογιστικών προσεγγίσεων …
Επιτρεπτή ευριστική συνάρτηση
Definition
Σε προβλήματα εύρεσης διαδρομής και αναζήτησης, μια επιτρεπτή ευριστική συνάρτηση παρέχει …
Accelerated Linear Algebra
Definition
Αυτός ο τομέας εστιάζει στην επιτάχυνση των θεμελιωδών υπολογισμών γραμμικής άλγεβρας, οι …
Δοκιμή Α/Β
Definition
Η δοκιμή Α/Β είναι ένα τυχαίος ελεγχόμενος πειραματισμός όπου συγκρίνονται δύο …
Υπολειπόμενη Σύνδεση
Definition
Οι υπολειπόμενες συνδέσεις, γνωστές επίσης ως skip connections, επιτρέπουν στις κλίμακες …
QLoRA
Definition
Το QLoRA συνδυάζει την Προσαρμογή Χαμηλού Βαθμού (LoRA) με κβάντιση 4-bit για να μειώσει …
Κβάντιση
Definition
Η κβάντιση μετατρέπει αριθμούς υψηλής ακρίβειας (όπως FP32) σε μορφές χαμηλότερης …
Ρυθμά Μάθησης
Definition
Ο ρυθμός μάθησης καθορίζει κατά πόσο ενημερώνονται τα βάρη του μοντέλου σε σχέση με τον …
Καθοδική Κλίση
Definition
Η καθοδική κλίση είναι ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης πρώτης τάξης για την εύρεση ενός …
Κατανεμημένη Εκπαίδευση
Definition
Η Κατανεμημένη Εκπαίδευση επιταχύνει τη σύγκλιση του μοντέλου παράλληλοποιώντας τον …
Προσαρμογέας
Definition
Οι προσαρμογείς είναι μια τεχνική λεπτομερούς προσαρμογής με αποδοτικότητα παραμέτρων, …
ειδικό για εργασία
Definition
Ο όρος ειδικό για εργασία αναφέρεται σε μοντέλα ή εξαρτήματα τεχνητής νοημοσύνης που …
one-step
Definition
Στη μηχανική μάθηση και τη βελτιστοποίηση, οι μέθοδοι one-step επιλύουν προβλήματα …
πρώτης τάξης
Definition
Στην τεχνητή νοημοσύνη και τα μαθηματικά, ο όρος «πρώτης τάξης» περιγράφει συνήθως …
λεπτώς ρυθμισμένο
Definition
Η λεπτή ρύθμιση (fine-tuning) περιλαμβάνει τη λήψη ενός μοντέλου που έχει ήδη εκπαιδευτεί …
Βελτιστοποίηση / Ρύθμιση
Definition
Η ρύθμιση περιλαμβάνει τη βελτίωση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης για την επίτευξη …
Μεταφορά Μάθησης
Definition
Η μεταφορά μάθησης αξιοποιεί προεκπαιδευμένα μοντέλα για τη βελτίωση της απόδοσης και τη …
Προς
Definition
Στην ανάπτυξη της ΤΝ, ο όρος ‘προς’ περιγράφει συχνά την τροχιά των …
Κλιμάκωση
Definition
Η κλιμάκωση είναι η ενεργή μεθοδολογία επέκτασης των συστημάτων ΤΝ μέσω της προσθήκης …
Ρυθμός
Definition
Στην ΤΝ, ο όρος ‘ρυθμός’ αναφέρεται συχνότερα στον ρυθμό μάθησης, μια …
Βέλτιστο
Definition
Στην ΤΕ και τη θεωρία βελτιστοποίησης, μια βέλτιστη λύση είναι αυτή που επιτυγχάνει την …
Απώλεια
Definition
Οι συναρτήσεις απώλειας, γνωστές επίσης ως συναρτήσεις κόστους, μετρούν πόσο καλά …
LoRA
Definition
Το LoRA παγώνει τις προεκπαιδευμένες βαρύτητες του μοντέλου και εισάγει εκπαιδεύσιμους …
Καθολικό
Definition
Ο όρος ‘καθολικό’ στην ΤΝ αντιτίθεται συνήθως στο ‘τοπικό’, …
Γρήγορο
Definition
Ο όρος «γρήγορο» περιγράφει την υπολογιστική αποδοτικότητα εντός των μοντέλων τεχνητής …
Αποδοτικό
Definition
Η αποδοτικότητα είναι ένα κρίσιμο μέτρο στην Τεχνητή Νοημοσύνη που μετρά το πόσο καλά ένα …
Απόκλιση
Definition
Στο πλαίσιο της βελτιστοποίησης, η απόκλιση συμβαίνει όταν οι παράμετροι ενός μοντέλου …
Εκχύλιση Γνώσης
Definition
Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη μεταφορά γνώσης από ένα πολύπλοκο νευρωνικό δίκτυο …
Συνδυασμός
Definition
Αυτή η έννοια περιλαμβάνει μεθόδους όπως η μάθηση συλλογής (ensemble learning), όπου οι …
Adam
Definition
Το Adam (Adaptive Moment Estimation) είναι ένας δημοφιλής αλγόριθμος βελτιστοποίησης …
Λεπτομερής Προσαρμογή
Definition
Η λεπτομερής προσαρμογή περιλαμβάνει τη λήψη ενός μοντέλου που έχει ήδη εκπαιδευτεί σε …
Μηχανική Prompt
Definition
Η μηχανική prompt περιλαμβάνει τη σύνθεση συγκεκριμένων εισόδων, γνωστών ως prompts, για …